百分点官网

更新时间：2023-08-11 16:32:28 浏览：

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百分点官网介绍

公司简介

北京百分点信息科技有限公司(以下简称“百分点”)，于2009年在北京成立，在深圳、沈阳、南京、杭州、成都设有分公司和研发中心。百分点是国内第一家专注于大数据与推荐引擎的互联网技术公司，为电子商务企业与互联网媒体企业提供站内流量转化和商业智能分析的相关产品与整体优化解决方案，同时也为传统行业提供大数据基础技术、大数据管理和应用的云平台和整体解决方案。

作为国内个性化推荐引擎技术的领军企业，百分点在技术与研发上不断创新，与电子科技大学互联网科学中心合作，在成都建立了国内首家个性化推荐系统联合研究所，该研究所专注于个性化推荐系统、交叉推荐等相关领域的研究。另外，百分点与北京大学新媒体营销研究中心合作，共同开展消费洞察以及行为预测等理论与应用的研究。

百分点创业伊始就形成了以海外归国留学人员为核心的研发团队，公司立足于自主知识产权，高度重视技术创新与产品研发，打造了目前国内最专业的推荐引擎技术平台以及最大的跨网站消费偏好平台，其旨在通过分析全网消费偏好，为电子商务企业提供精准的营销服务，提高电子商务网站的流量转化率、客单价，提升客户购买的品类数和多样性，延长客户生命周期，从而提高电子商务企业的核心竞争力。

百分点于2010年完成推荐引擎的研发、测试。目前，百分点推荐引擎与分析引擎已成功应用在超过1,500家电商和媒体网站中，包括一号店、银泰、聚美优品、王府井网上商城、海尔商城、中关村商城、360团购导航、麦包包、走秀网、芒果网、天极网、新东方、39健康网、西祠胡同、寻医问药等电商网站和资讯类网站。百分点推荐引擎目前服务于超过5.5亿的网络终端用户，每日产生推荐超过1亿次。百分点通过机器学习构建了商品类目体系与标签体系，搭建了淘宝外最大的商品数据平台，其中商品标签维度超过400个，标签数超过100万，涵盖了衣食住行、3C、母婴、汽车等数十个领域的商品信息。

目前，百分点的业务已拓展至电商、媒体、家电、快消品、汽车、零售等领域，打通了用户PC与移动端跨电商和媒体的行为偏好数据。百分点在未来三年内，将打造并逐步完善基于大数据的个性化推荐引擎云服务平台，消除大数据在企业间的“孤岛效应”，实现大数据在企业间的流转与交叉复用，通过个性化应用让大数据发挥更大的商业价值。

2014年7月，百分点推出其面向企业级应用的新一代大数据平台产品“百分点数据管家”，该产品浓缩了百分点在大数据领域深耕所积累的核心技术和算法模型，完美支持PB级海量数据的采集、存储、整合和挖掘，从而满足中国企业对多源异构的全业务链数据进行统合管理、深度挖掘、实时计算的需求，帮助中国企业构架大数据时代的核心能力。百分点数据管家已成功战胜国际传统IT巨头企业，中标多个国内知名企业与政府机构的大数据基础平台项目。

百分点大数据技术与应用云服务平台是一种创新设计的，基于个性化推荐技术与大数据技术的新一代信息处理平台。该平台，不仅提供了分布式存储，流式和批量数据处理，弹性计算，分布式数据库等云服务的基本组件，还集成了一套完整的机器学习框架，以及数据挖掘、分析工具，并以推荐引擎为核心应用，最终将数据挖掘模型、个性化服务和应用作为一种公共设施提供给企业。

百分点于2011年获得IDG资本与名信资本的720万美元联合A轮投资;2013年获得浙报传媒东方星空创业投资与IDG资本的1,000万美元的联合B轮投资;2014年7月获得数家国际顶级风投公司的2,500万美元的C轮投资。

主要产品介绍

大数据云服务平台的两大核心应用：

1.“百分点个性化推荐引擎”(Baifendian Personalized Recommendation Engine，简称BRE)，是一款提升电子商务零售网站整体营销性能的个性化推荐工具。通过建立以用户为中心的个性化营销策略，帮助客户提升用户的忠诚度，在最合适的时机提供用户最需要的信息，为用户提供更加舒适的购物体验。BRE通过个性化推荐技术对网站整体流量结构的调节，增加商品的曝光数，提升用户平均访问步长和商品页访问量(Glance View)，从而降低用户跳出率，进而影响商品转化率、商品动销数以及销售额，从根本上提升电子商务零售网站的整体营销性能。

2.“百分点数据管家”主要分为大数据技术层、大数据管理层、大数据应用层。首先，大数据技术层是最基础的一层，其解决的是企业缺乏底层大数据技术的问题。在这一层，“百分点数据管家”不仅集成了百分点近5年在海量数据实时计算与离线处理上的框架和技术，而且针对国内企业的运维现状做了针对性的设计。大数据技术层使得企业对第一二三方数据的管理具备了实现的可能。其次，大数据管理层是中间的核心层。大数据管理层可以让企业纷繁复杂的数据都被链接起来，而且变得结构化。在这一层，“百分点数据管家”内置了从数据的采集、存储、清洗、标准化、结构化和挖掘这一整套流程和算法，同时还具备统一的数据管理标准和体系。多接触点用户身份打通问题就是在这一层被解决的。所以，在大数据管理层，企业可以实现对第一二三方数据的管理。最后，大数据应用层是最外层，也是客户可以直接感受到的一层。应用层是面对企业的业务链做应用设计，目前主要聚焦在商品管理和用户管理两大维度上。百分点逐渐成熟的大数据应用系统包括自动化营销、用户洞察、微店个性化服务、老会员再营销等系统级应用。不同于传统的BI工具，大数据应用层内置了多种经过验证的商业模型，比如针对用户管理的用户画像模型、用户价值模型、用户流失预警模型等，针对商品管理的市场分析模型、竞品分析模型、商品定价模型等。大数据应用层的产出既包括可视化的图表，也包括API级的结果数据输出，以满足不同企业在不同阶段对数据分析结果的应用需求。