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自现象级AI应用ChatGPT落地以来，中国作为应用技术商业化大国，在短短半年内对这项可以闪耀未来的技术进行了巨大探索。

对于中国技术公司来说，如果没有一款类似于ChatGPT应用程序的基准产品，可能很难展示其技术色彩。因此，到目前为止，所有可以统计的中国科技公司基本上都发布了自己的类似ChatGPT的应用程序。

5月6日，中文聊天平台增加了一名新成员：科大讯飞发布了Spark认知模型和多行业场景下商业应用的人工智能能力。5月8日，科大讯飞的股价自3月23日以来首次上涨。

促进经济繁荣的中国改革开放坚持实用主义原则，其影响也影响着中国科技公司对新技术的主流态度：新技术能否创造一定的应用商业价值？在这种指导思想下，它对底层技术的热情很少像新技术的商业应用那样高。

但这并不意味着中国科技公司缺乏对底层技术的探索和积累。他们只是需要有人给这些具有巨大商业价值的低级技术的路径想象空间，然后，他们应用这种低级创新技术的商业探索在世界上是无与伦比的。

作为一家基于NLP语音技术的科技公司，科大讯飞也不例外于任何受宏观行业环境和历史传统影响的科技公司或文化现象。

那么，科大讯飞Spark认知模型的技术探索是什么？AI的商业价值如何落地？科大讯飞GPT的技术能力如何与其业务相匹配？有多强？未来这种能力会如何进化？

开放平台：如虎添翼？

5月6日，科大讯飞董事长刘庆峰发布了Spark认知模型，同时发布了科大讯飞AI学习机、科大讯飞听力、科大讯飞智能办公本、科大讯飞智能驾驶室、科大讯飞开放平台等五项应用成果。其中，

科大讯飞的开放平台是科大讯飞商业（技术和工业）护城河的关键要素。

科大讯飞2023年财务报告显示，科大讯飞开放平台的毛利率为28.23%，同比增长7.02个百分点。在科大讯飞的四个业务部门中，毛利增长最快，增幅最大。

以AI技术为基石，通过“平台赛道”的市场策略，并依托“算法和数据”的核心技术优势，科大讯飞在C端、B端和G端的AI领域攻城略地。

据科大讯飞“平台赛道”联合创始人兼高级副总裁江涛介绍，“平台”，即科大讯飞开放平台：“Spark认知模型对科大讯飞开放平台意义重大。”

2022年10月25日，刘庆峰在合肥发布了“科大讯飞开放平台2.0战略”。

与1.0相比，科大讯飞平台2.0战略增加了“行业领导者”，形成“科大讯飞行业领导者开发者”的全新三维结构，旨在通过科大讯飞的开放技术平台和工具，结合行业特点和数据形成数字底座。

然后开发者将数字底座与具体的软硬件环境进行匹配，最终形成完整的工业AI数字化解决方案。

在这个过程中，开发者的数量决定了整个开放平台垂直应用的丰富程度，而开放平台的底层技术能力决定了开发者可以使用多强大的技术工具来开发垂直应用；以及由行业领导者推动的行业合作伙伴，

使用RPA（机器人流程自动化）和其他工具开发工业应用程序的可用性和有效性也与开放平台的工具功能密切相关。

如果我们解构“科大讯飞领先行业开发者”的三维结构，科大讯飞将提供AI技术、大数据平台和相关的深度学习训练算法工具，行业领导者将在此基础上提供场景、专家知识和各种商业模式。在那之后，

数字基线基础由双方通过AI算法运行的商业模式形成。

有了基线库，科大讯飞开放平台行业开发合作伙伴可以制作技术应用工具，将特定场景与软硬件环境相匹配，改进和开发各种流程，最终形成具体适用的行业解决方案。

因此，一旦科大讯飞Spark认知模型集成到开放平台中，将很难想象平台工具能力的提升。江涛表示，“大模型进一步融入开放平台将带来整个开放平台能力的飞跃，我们将进一步赋能这些开放平台的合作伙伴。”

刘庆峰5月6日透露，科大讯飞开放平台实名认证开发者数量已超过400万，行业合作伙伴数量已超过500万。2022年10月25日实名注册开发者数量为265万。

科大讯飞Spark认知模型的底层能力如何赋能科大讯飞开放平台的行业合作伙伴？刘庆峰表示，科大讯飞将开放插件。“合作伙伴和开发人员可以共享这些插件，以深入了解大模型。通过这种方式，这些插件功能可以直接与Spark模型一起使用。”

随着应用的深入，可以集成的专业插件越来越多：行业内对插件安全性有要求的B端用户可以将Spark认知模型作为功能丰富的插件供其内部使用或平台共享。这是科大讯飞To B战略的体现：建立行业生态系统，

全行业共同繁荣。

刘庆峰透露，“36个行业和3000多家企业与我们达成了明确的合作意向。”

解构“1 N”的AI应用

美国OpenAI公司推出的ChatGPT应用程序，AI的技术名称是GPT，而“聊天”是应用程序的手段或形式。通过Transformer架构做AI技术开发，

应用终端的AI能力来自底层AI技术对语义大模型（LLM）的训练。

总而言之，OpenAI的chat GPT-3.5（2023年12月推出的第一版）是基于问题模型加上1750亿个参数/节点来提供海量的监督学习数据。

借助Transformer架构，为AI语义训练模型（LLM）“加料”，做出AI应用效果。

科大讯飞火花认知模型相当于人工智能应用效果的集成和OpenAI训练语义模型（LLM）产生的问题模型的集合。这属于2023年12月15日启动的科大讯飞认知大模型专题研究中的“1”。

将这“1”个落地行业的垂直领域或场景概括为“N”。

因此，科大讯飞ChatGPT类应用程序的结构是“1 N”。“1”是指spark认知模型（可以认为是通用AI技术的底座），“n”是指落地多个场景。如果从商业角度来命名的话，

它可以称为“1 N”认知智能大模型技术和应用策略。

其中，通用认知AI技术基础包括多层次跨语言语义理解、多风格多任务长文本生成、多模态输入和表达能力、多功能多语言代码能力、多问题解析数学能力、情景思维链逻辑推理和泛领域开放知识问答七大能力。

从商业价值的角度来看，通过人工智能技术基地，科大讯飞为各行业设计了工业技术工具，并利用它们建立了人工智能应用样板间。最终1和n形成了飞轮效应，实现了商业价值的正向循环。

科大讯飞的主要业务产品有四类：教育产品和服务、开放平台、信息工程和运营商相关业务。

除了融入科大讯飞开放平台之外，Spark认知模型的另一个重要极点是让科大讯飞的软硬件产品能够提升或重构科大讯飞的业务竞争力。

这些软硬件产品所属的场景就是“1 N”中的“N”。5月6日，科大讯飞推出了Spark认知模型的四个行业应用：教育、办公、汽车和数字员工。

其中，教育和办公属于人机交互。科大讯飞的主要落地形式有学习机、office book或语音遥控器、科大讯飞听力（专业语音转文字效率工具）等软硬件。江涛说，

“我们相信智慧大模型的出现一定会为下一代人机交互带来新的入口。”

科大讯飞2023年财报显示，教育产品的毛利率为49.39%，占科大讯飞收入的32.74%，两者均为最高。

与To C相比，市场更关注属于To B场景的科大讯飞医疗中的AI辅助诊疗。据江涛介绍，到目前为止，科大讯飞的智能医疗助理已经进行了5.8亿次人工智能辅助咨询，中国300多个区县的医生正在使用它们。

科大讯飞医疗模式一旦上线，将更好地帮助医生提高病历质量、辅助诊断、方案推荐和用药管理。这属于B端中的C端应用，例如个人健康咨询、健康管理和疾病管理。

然而，5月6日，科大讯飞医疗模式并未上线。对此，刘庆峰表示，“由于需要相关法规，我们应该对医疗专业领域的模式更加谨慎。下一步，我们将与医疗机构合作，通用模式也将融入医疗专业知识。”

刘庆峰透露，科大讯飞将会在今年讯飞1024开发者大会上正式对外发布医疗大模型。

历史积累和未来目标

虽然科大讯飞的“1+N”认知大模型专项攻关于2023年12月25日启动，但讯飞在AI技术领域的技术积累已有十多年历史。

从AI技术发展路径看，ChatGPT也不是最新的技术成果。在理论上，ChatGPT没有更多创建——核心技术在2017年就已出现：由谷歌创建的Transformer神经网络架构，

其革命性在于能让AI“听懂人话”。

科大讯飞星火认知大模型的底层AI技术起始源点，始于2011年成立的语音及语言信息处理国家工程实验室。这比ChatGPT应用的底层AI核心技术“Transformer神经网络架构”早了整整6年。

语音及语言信息处理在大模型中的作用是什么？刘庆峰说，“讯飞星火认知大模型本质上是一次对话式通用智慧的涌现，语音和语言的核心能力是基础条件，科大讯飞是中国（该领域）的国家队。”

讯飞取得和谷歌一样的认识，也就是让AI“听懂”人话的时间节点是2014年，也比谷歌早3年。

那年，科大讯飞推出讯飞超脑计划，明确提出要让机器像人一样，具备能理解会思考的能力。2023年1月，刘庆峰在科大讯飞年度总结计划大会上，

宣布讯飞超脑2030计划：要让懂知识、会学习、能进化的通用人工智能技术，以机器人的实体形态或虚拟形态，进入每个家庭。

坦率地说，在OpenAI推出ChatGPT应用前，科大讯飞在AI领域的技术探索和落地成果相对“碎片”——这也是中国技术公司的“共性”——缺乏像ChatGPT这样的AI能力验证应用体系。

ChatGPT不仅仅是个AI应用，也是一个商业化体系应用的象征性标杆。

因此，OpenAI实际上起的是验证AI技术商业价值的作用，以及引领AI应用方向。一旦方向确立，大模型的海量场景应用验证得以点亮，素有积累但找不到大规模有效价值应用明确方向的中国技术公司，

其类ChatGPT技术开发和场景应用激情，就如脱缰野马，不可遏制。

在2017年这个关键节点，科大讯飞的AI技术积累到什么程度？他们让机器在全球首次通过国家执业医师资格考试综合笔试测试，测试成绩超过96.3%参加考试的医生。

两年后2019年，在斯坦福大学发起的国际著名的SQUAD机器阅读理解比赛中，科大讯飞让机器在英文阅读理解中首次超过人类平均水平；2023年，在艾伦研究院组织的Open Book QA知识推理比赛中，

讯飞机器单模型首次超过人类平均水平。

或许意识到体系对于AI“听懂人话”技术目标达成的重要性，科大讯飞在5月6日也推出了AI应用体系，主要用于评测AI技术能力。目前，这项体系已覆盖7大类、481个细分任务类型的通用认知大模型评测。

比如，AI技术到底发展到什么程度？下一个发展应该往哪里走？技术距离实用是不是已经达标？还有哪些工作要做？

据刘庆峰介绍，目前讯飞星火大模型在文本生成、知识问答、数学能力三项能力已超越ChatGPT，“英文如果满分以5分计算，Chat GPT现在是4.48分，我们已达到4.29分。”据刘庆峰透露，

“当前讯飞星火认知大模型的文本生成、知识问答和数学能力，已超过ChatGPT。”

根据既定计划，到今年10月底，讯飞星火认知大模型目标中文能力超过Chat GPT的水平，英文能力相当。

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