跟随，追赶，超越，科大讯飞的这十个月官网

作者：虞雯，编辑：小石梅始于上世纪90年代末，继承了中国科学技术大学优秀的R&D基因。科大讯飞是中国人工智能产业不可避免的象征。在过去的几十年里，每一波人工智能浪潮都有该公司热情的影子。如今，

大型模型正以每天数千英里的速度颠覆世界，科大讯飞再次站在历史的前沿。【高速迭代，全面升级】10月24日，在万众瞩目和期待中，科大讯飞星火认知模型V3.0如期而至。与前一版本相比，

文本生成、逻辑推理、代码能力等七个方面的能力提升了3%至9%，与竞品相比遥遥领先。这绝不是一句空话。根据《通用认知智能大模型评测体系》构建的测试集，在10月16日至20日的测试中，

Spark认知模型V3.0中文能力客观评测超越ChatGPT，根据OpenAI在官网发布的英语任务测试集，Spark V3.0的英语能力与ChatGPT的48个任务相当。

他们的得分分别为85.1%和84.3%。此外，国家经济研究所（国务院发展研究中心下属机构）也对Spark模型3.0、ChatGPT、GPT-4和一个大型国产模型进行了综合评估。因此，

Spark模型3.0版在医药、法律、教育、零售、汽车工程、计算机和工业设计等7个行业的综合准确率分别达到69.3%、71.4%、82.2%、61.2%、78.4%、76.9%和66.4%。

其性能明显优于ChatGPT，在某些行业甚至优于GPT-4。

资料来源：国民经济研究所

很难相信这一切只用了10个月。2023年12月，科大讯飞正式启动大模型研究；今年5月6日，星火认知模型成功上线，四大行业应用成果揭晓。

它超过了ChatGPT在三种能力上：文本生成、知识问答和数学能力。6月9日，火花认知模型V1.5版本升级，逻辑推理、数学、多轮对话能力全面升级；8月15日，Spark V2.0突破了代码和多模态交互的能力。

同时发布了大型号软硬件一体机。火花认知模式V3.0的发布是一个重要的转折点，它标志着国产模式从追赶走向了超越和领先。我担心科大讯飞能在这么短的时间内集中力量啃下这么一块硬骨头。

早在2017年，科技部就批准科大讯飞建设认知智能国家重点实验室。公司建设的全国唯一一家语音和语言信息处理国家工程研究中心也被列入国家发改委2022年新序列管理国家工程研究中心名单。今年7月，

科大讯飞被授予国家人工智能标准化总体组和大模型专项组的联合牵头单位，并直接参与了大模型国家标准的制定。就综合实力而言，这是一名国家队级别的球员。事实上，科大讯飞的真正实力并不是将国产大牌车型带入世界第一梯队。

而是让中国完全掌控这一领域的话语权和决策权。近年来，西方国家对中国科技的封锁日益加剧。作为未来科技的制高点，人工智能势必成为兵家必争之地。10月17日，美国发布对华半导体出口管制最终规则。

在去年10月7日发布的临时规则基础上，进一步收紧了对中国人工智能相关芯片的出口限制。“卡脖子”的风险如影随形。既要考虑发展，又要考虑整体安全，否则随时可能成为无根之树、无源之水。科大讯飞从一开始就以自主和可控为目标。

今年7月，该公司正式宣布将与华为携手建设中国通用人工智能新基地。在本次开发者日，两家公司联合发布了基于升腾生态的“邢飞一号”平台，人工智能时代的中国版“Wintel”联盟脱颖而出

当产业浪潮来临时，科大讯飞的战略选择是正确的，坚定的饱和投资，毫不留情和犹豫，最终春种秋收。但是做正确的事情比做正确的事情更重要。【扎实落地，良性循环】2017年，

八名谷歌计算机科学家在他们的《Attention Is All You Need》论文中向全世界披露了Transformer算法，新一轮人工智能热潮的导火索被扣下。今天，大模式已逐渐成为从风到绿的滚滚浪潮，大厂和小厂正在相互竞争。

你唱完之后，我会出现在舞台上，令人眼花缭乱，目不暇接。相关数据显示，截至今年7月，国产大机型数量已达130款，在数量上甚至超过了美国（114款）。但群舞的另一面是，

目前，包括中国和美国在内的绝大多数大型型号仅在技术上寻求攻击，但无法真正落地，而这种发展模式显然难以持续。技术上，缺乏丰富真实的一线数据不利于大模型的持续迭代更新；在商业上，如果没有自我造血的能力，

难以形成良性发展的闭环，仅靠资本输血不是长久之计和安身立命之本。科大讯飞完全不同。公司始终具备商业实践的基因，科大讯飞研究院在技术研究上始终遵循“721”原则。

“7”意味着70%的技术投入应大力支持公司的战略业务。这也直接使公司在GMM-HMM架构、深度学习和Transformer架构等不同时期保持技术领先地位，并持续开发应用场景。

深度嵌入教育、医疗、政法、金融等行业，可以说是近十年来国内商业化最成功的AI企业。火花大模型延续了这一传统。去年立项时，公司确立了“1 N”原则，而“1”指的是通用大模型。

而“n”指的是多个下游应用场景。截至目前，这种“技术+商业”的模式成效显著。例如，教育业务的快速放量。科大讯飞深耕教育领域多年，但由于技术原因，很多痛点无法解决。

大模型出现后，很多问题一下子就被打破了，产品功能得到了很大的提升。在Spark机型发布后的5月至6月，科大讯飞的C端硬件同比增长了一倍，GMV也创下了历史新高。以学习机为例。在五月和六月，

大模型加持后，GMV分别增长了136%和217%。与此同时，该公司的AI硬件（包括AI学习、AI办公和AI健康）也在“618”期间爆发，其销售额比去年增长了125%。

技术成果的直接体现是星火医疗模式。医疗是一个极其严谨的行业，对技术的容错率要求非常低。这需要与行业长期互动，并吸收海量长尾数据来补充大模型。

光靠在实验室努力，几乎不可能有真正的落地能力。科大讯飞长期以来一直深入医学领域。2017年，他的“智能医疗助理”以456分的成绩通过了国家资格考试。后来，公司一头扎进基层，不断完善病历。练习，提高，

练习，提高等等。正因如此，星火医疗的模型才能在短时间内快速迭代。据科大讯飞董事长刘庆峰介绍，星火医疗模式已全面推广。同时，他还表示，2024年上半年，

科大讯飞火花模型的4.0版本将正式全面地对GPT-4进行基准测试。技术只是解决实际问题的手段。科大讯飞真正想做的是一个全面的生产力工具。星火认知模型V3.0与行业领袖共同发布了12个行业模型。

人工智能的落地向前迈出了一大步。此举不仅对急需提高生产效率的千行百业大有裨益，而且对公司未来一段时间的自身生存和发展至关重要。【厚积薄发，静待花开】一个无法回避的事实是，

大模式是一个人才和资本极其密集的领域。根据行业估计，OpenAI用1750亿个参数训练GPT-3的成本约为1200万美元，而用5000亿个参数训练GPT-4的成本直接攀升至1亿美元。

训练成本与参数之间的关系不是线性的，而是指数关系。因此，目前全球大部分AI公司都在亏损，OpenAI仅在2023年就亏损了约5.4亿美元。不要看现在的热情，继续按照现在的投资水平。

在不久的将来，所有玩家都将面临哈姆雷特的生存或死亡问题，无法找到变现方式的企业可能很难留在牌桌上。科大讯飞的情况正好相反。过去，它不惜一切代价进行投资，并在技术的顶端插上一面旗帜。

但这也在一定程度上牺牲了利润。如今加速了商业落地，进入集中变现阶段，从节俭到奢华。潜在的商业空间很大。以科大讯飞最好的教育企业为例。国海证券之前算了一笔账。

2019年青岛西海岸新区单校AI教育项目（含学习机）价格约为581万元/校。按此标准测算，星火模式安装后，预计单校项目价格将上涨35%至784万元。2023年，中国共有21.66万所初中。

假设因材施教渗透率可达50%，大模式赋能后该领域长期市场空间有望达到8495亿元。有教育、金融、政治和法律.站在新一轮工业爆炸的前夕，今天的科大讯飞有点像2022年。

2015年至2022年，公司将工作重心放在战略投资上，期间归母净利润分别为4.25亿、4.84亿、4.35亿和5.42亿，无明显增长。然而，随着智慧教育、智能硬件和智慧医疗的大规模应用，

增长曲线快速上升，归母净利润从2022年的5.42亿增长到2022年的15.56亿，三年增长近两倍。这一次，可能会比上一次更加暴力。免责声明本文涉及上市公司内容。

作者根据上市公司依法定义务公开披露的信息（包括但不限于临时公告、定期报告和官方互动平台等）所作的个人分析和判断。);本文中的信息或观点不构成任何投资或其他商业建议。

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