电商销量数据分析

每个企业都有自己的市场定位，包括不同的业务板块。企业定位清晰，才能更好的运营发展和管理。而销量数据分析正是目前企业运营过程中一个必不可少的工具。由于没有专门的数据采集软件，我们只能根据商品分类来找出产品历史销量情况并对比不同销售价格段。所以为了更好地了解我们企业及电商，需要对不同产品类别销售情况进行分析。

一、统计商品分类

首先需要将各类型的商品分列出来并统计分类。在第一步统计中我们以销量前五的为商品单元进行区分。同时考虑到每个商品在不同时段、不同季节和商品大小相同，故需要将每一类的商品进行拆分并进行进一步统计。以某一类的商品为例，我们将其划分为五个维度：畅销小品类、长尾款、非特别款。其中畅销小品类、长尾款是我们重点要关注的对象。在划分类别的时候，我们需要注意对不同类型商品的分类：畅销（以历史销量为准）、长尾款（以当前销售情况为准）和非长尾款（以当前价格为准）。

二、根据分类数据分析

对于一个行业来说，数据往往会反映出行业的趋势。但对于一个企业来说，其数据往往也是分散在不同的维度，例如品类。例如：我们把用户拆分成单笔订单，又或者是按一个产品分类，分别通过订单总数、交易金额、评论数等维度对这类商品进行分析。

三、对比销售价格段

按照之前的分析，我们可以看到所有品类销量都在增长。在此基础上，我们也可以看到价格段的变化情况。我们需要看看价格段变化是否影响销量？如果价格段不变，则是处于亏损状态，反之，价格段稳定。

四、产品流量池分析

为了方便进行对比分析，可以从如下几个方面对产品流量池进行分析。1)看不同时间点不同规模的流量占比；2)看某个时间段每个产品在流量占比情况下的变化趋势；3)对比不同流量占比，观察不同流量池内产品销量排名的变化情况等。